本報(bào)訊（記者 張驁）《門頭溝區(qū)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》近日發(fā)布。該行動(dòng)計(jì)劃提出，用3年時(shí)間力爭(zhēng)將門頭溝區(qū)打造成為全國(guó)具有影響力的人工智能大模型自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

　　在當(dāng)今的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，“算力”是繞不過(guò)去的概念。算力，指的是計(jì)算機(jī)設(shè)備或計(jì)算、數(shù)據(jù)中心處理信息的能力。人臉識(shí)別、智能語(yǔ)音播報(bào)、自動(dòng)駕駛、工業(yè)數(shù)字孿生，無(wú)數(shù)看得見(jiàn)的智能應(yīng)用背后，是看不見(jiàn)的算力在支撐。

　　今年2月，全市首個(gè)市場(chǎng)化的人工智能計(jì)算中心——北京昇騰人工智能計(jì)算中心落地中關(guān)村門頭溝園。目前，一期100P（1P約等于每秒1000萬(wàn)億次的計(jì)算速度）普惠算力已投入使用，為渴望算力的企業(yè)送來(lái)“及時(shí)雨”。

　　根據(jù)《行動(dòng)計(jì)劃》，未來(lái)三年，門頭溝區(qū)將持續(xù)建設(shè)大規(guī)模人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，特別是國(guó)產(chǎn)自主可控算力，通過(guò)算力補(bǔ)貼向企業(yè)提供普惠算力。2023年建設(shè)運(yùn)營(yíng)400P，2024年建設(shè)運(yùn)營(yíng)1000P，2026年建設(shè)運(yùn)營(yíng)3000P，以滿足大模型企業(yè)的算力需求。

　　算力不可或缺，模型同樣重要，只有通用大模型足夠多，大量中小人工智能企業(yè)才能在模型中完成訓(xùn)練，進(jìn)而研發(fā)出屬于自己的應(yīng)用場(chǎng)景。然而單獨(dú)開(kāi)發(fā)模型，成本高昂。為解決這一難題，《行動(dòng)計(jì)劃》中明確，門頭溝區(qū)將與北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所深度合作，聯(lián)合數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)、科研院所和行業(yè)協(xié)會(huì)等共同建設(shè)公共數(shù)據(jù)集開(kāi)放平臺(tái)，開(kāi)放一批人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和評(píng)測(cè)集，加快提高大模型研究質(zhì)量和實(shí)際應(yīng)用水平。梳理包含智慧城市、數(shù)字視聽(tīng)、醫(yī)療健康等場(chǎng)景的核心數(shù)據(jù)，促進(jìn)向駐區(qū)通用大模型企業(yè)開(kāi)放，支持通用大模型企業(yè)豐富和提升模型能力。

　　同時(shí)，還將持續(xù)梳理智慧城市場(chǎng)景，開(kāi)放“AI+政務(wù)服務(wù)”“AI+應(yīng)急指揮”“AI+智慧文旅”“AI+智慧交通”等場(chǎng)景目錄，以AI賦能引領(lǐng)城市治理轉(zhuǎn)型。開(kāi)放智慧城市中樞管理平臺(tái)場(chǎng)景，通過(guò)整合城市物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，促進(jìn)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)融合，應(yīng)用智慧城市行業(yè)大模型輔助分析決策，助推北京打造全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市。結(jié)合門頭溝區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和應(yīng)用場(chǎng)景，聚焦超高清數(shù)字視聽(tīng)、心血管領(lǐng)域醫(yī)療器械和智能制造三大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)區(qū)域龍頭企業(yè)開(kāi)放場(chǎng)景，支持大模型企業(yè)在“AI+數(shù)字視聽(tīng)”“AI+醫(yī)療健康”“AI+智能制造”等領(lǐng)域打造場(chǎng)景化人工智能方案，落地一批在北京市具有示范帶動(dòng)作用的標(biāo)桿案例。

　　為加強(qiáng)人工智能專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)，《行動(dòng)計(jì)劃》中明確，將建立院士服務(wù)站，依托院士、領(lǐng)域?qū)＜摇⑿袠I(yè)領(lǐng)軍人物等，引領(lǐng)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，制定大模型產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，解決大模型在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中遇到的難題，加速大模型等科技成果轉(zhuǎn)化。

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